Saturday 12 August 2017

การวิเคราะห์เชิงปริมาณ forex


การวิเคราะห์เชิงปริมาณ: ช่องราคา หนึ่งของความแข็งแรงที่สำคัญของพวกเขาคือความสามารถของพวกเขาที่จะใช้ดำเนินการทั้งราคาและความผันผวน วงดนตรีที่ราคาหรือช่องทางมีการซื้อขายตัวชี้วัดประกอบด้วยสองสาย บรรทัดบนเป็นประเภทของการต้านทานบรรทัด (พื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์ของอุปทาน) ในขณะที่สายลดลงเป็นประเภทของการสนับสนุนบรรทัด (พื้นที่ของความต้องการที่แข็งแกร่ง) กว่าปีที่นักวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีการพัฒนาตัวชี้วัดหลายช่องราคา; บางส่วนของเหล่านี้รวมถึงแถบ Bollinger ช่อง Donchian, ช่องเคลท์, ช่องผันผวนวงข้อผิดพลาดมาตรฐานการปรับเปลี่ยนราคาและการย้ายช่องซองจดหมายเฉลี่ย Bollinger Bands อาจแถบ Bollinger เป็นหนึ่งที่นิยมมากที่สุด สายกลางเป็นเพียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาที่ผ่านมาและการเพิ่ม / ลบมันไปที่เส้นกลางที่เราสามารถสร้างบน / สายล่างของแถบ Bollinger ตัวบ่งชี้ที่ Bollinger วงดนตรีที่ถูกสร้างขึ้นใน QuantShare นี่คือวิธีการอ้างอิงตัวบ่งชี้ในภาษาคำพูดคำจานี้: สายบน: BBandsUpper (20, 2, _masma) บรรทัดข้างต้นจะสร้างวงดนตรีบน 2 โดยการเพิ่มค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายง่าย 20 บาร์ บรรทัดล่าง: BBandsLower (20, 2, _masma) Donchian ช่อง ขอบเขต Donchian อยู่บนพื้นฐานของสูงและต่ำก่อนหน้านี้ N-ระยะเวลา ขอบเขตเคลท์ตั้งอยู่รอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มันขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของช่วงจริงหรือสูง / ต่ำช่วง ช่องผันผวน ช่องทางความผันผวนของค่าใช้ก่อนหน้าสูงสุดและต่ำสุดในการกำหนดเส้นบนและล่าง ตัวบ่งชี้ที่สามารถดาวน์โหลดได้ที่นี่: ตัวบ่งชี้ความผันผวนของช่อง สายบน: VolatilityChannels (20, 0) บรรทัดล่าง: VolatilityChannels (20 1) วงข้อผิดพลาดมาตรฐาน ตัวบ่งชี้ที่ช่องราคานี้จะขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาและเบต้าของการถดถอยเชิงเส้นที่ผ่านมา N-ราคา ตัวบ่งชี้ที่สามารถดาวน์โหลดได้ที่นี่: ข้อผิดพลาดวงมาตรฐาน นอกจากนี้ยังต้องทำหน้าที่ต่อไปนี้: Calca และ calcB ราคาปรับตัวช่อง ช่องทางที่ราคาปรับตัวใช้ค่าที่สูงที่สุดสูงและต่ำที่ต่ำกว่าราคาของซีรีส์ในช่วง lookback ไม่คงที่ ระยะเวลา lookback ดังต่อไปนี้การเปลี่ยนแปลงของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 30 บาร์ของชุดใกล้ การวิเคราะห์เชิงปริมาณการซื้อขายโดยใช้ R เทคนิคหลายอย่างที่มีอยู่สำหรับการสำรวจตลาดการเงิน การวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งส่วนใหญ่ศูนย์รูปแบบและแนวโน้มราคาโครงการการเคลื่อนไหวของราคาเป็นพื้นฐานที่ว่าผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้ในการวางการซื้อขาย และเป็นตัวอย่างของการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีการเติบโตในความนิยมคือการวิเคราะห์เชิงปริมาณการซื้อขาย มันหมายถึงวิธีการในการซื้อขายที่มีพนักงานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์เช่นเดียวกับขั้นตอนวิธีการที่ซับซ้อนในการออกตามล่าหาอัตราผลตอบแทนที่ทำกำไรได้ในตลาด เครื่องมือที่ใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาณซื้อขายเป็นภาษาการเขียนโปรแกรม R การออกแบบครั้งแรกโดยรอสส์และโรเบิร์ Ihaka สุภาพบุรุษที่มหาวิทยาลัยโอ๊คแลนด์ R หมายถึงภาษาที่ทำงานในการคำนวณทางสถิติและกราฟิก R สามารถกล่าวได้ว่าเป็นโอเพนซอร์สการดำเนินงานของภาษาเอสซึ่งได้รับการพัฒนาโดย AT & T และได้รับความสำเร็จครั้งสำคัญในวิธีการที่คนตีความข้อมูลทางการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้สัญญาอนุญาตสาธารณะทั่วไปของจีอาได้รับการให้บริการแก่ประชาชนฟรีค่าใช้จ่ายและสามารถปรับแต่งได้อย่างง่ายดายเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการของผู้ใช้ ภาษาที่สามารถดาวน์โหลดได้ที่อาร์โครงการ / และมีรุ่นสำหรับระบบปฏิบัติการต่างๆ การเขียนโปรแกรมภาษา R ได้ยืมมากจากภาษา S-Plus ไวยากรณ์ของทั้งสองภาษาจะถือเป็นเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด มีคุณสมบัติที่โดดเด่นของอาร์รวมถึงความพร้อมของเครื่องมือในตัวสำหรับชุดเวลาการถดถอย ฯลฯ ชุดของเครื่องมือกลางในการวิเคราะห์ข้อมูลความสามารถในการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ, ความสะดวกในการผลิตอย่างถูกต้องได้รับการออกแบบแปลงสิ่งพิมพ์ที่มีคุณภาพและการปรับปรุงกราฟและความสามารถการสร้างภาพ . มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่า R คืออุดมสมบูรณ์และเป็นภาษาที่ดีเหมาะสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาณการซื้อขายในตลาดการเงิน เมื่อนำมาใช้อย่างถูกต้องก็เป็นกลยุทธ์ที่มีคุณค่าสามารถใช้ในการตัดสินใจว่าจะเข้าหรือออกจากตลาด และเป็นวิธีการทั่วไปของการใช้ R ในการซื้อขายเชิงปริมาณเป็นแรงผลักดันในการจำแนก เทคนิคนี้จะมองหาแรงผลักดันในข้อมูลทางการเงินที่มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุแนวโน้มหรือความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคา ตลาดแบบปกติแนวโน้มที่มีอายุการใช้งานเป็นระยะเวลานาน ผู้ค้าใช้ R อาจใช้กลยุทธ์ที่มีจุดประสงค์ของการค้นพบแนวโน้มที่เป็นไปได้ในตลาด การวิเคราะห์เชิงปริมาณการซื้อขายโดยใช้ R คือไม่ซับซ้อนเท่าที่มันอาจจะดูเหมือน การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับภาษาที่ได้รับการทำมาแล้วสำหรับผู้ใช้ ดังนั้นนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ที่จะมีสมาธิกับสิ่งที่พวกเขากำลังพยายามที่จะบรรลุแทนที่จะเน้นสารัตถะของวิธีการที่จะตระหนักถึงมัน มากขึ้นง่ายในการใช้และราคาของมันเป็นองค์ประกอบที่สำคัญมากในการอุตสาหกรรมการลงทุนในโลกราคาสติปัจจุบัน สุดท้าย R ได้รับการออกแบบดังกล่าวว่าสามารถขยายได้สำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง ที่สำคัญมีความช่วยเหลือจากชุมชนพร้อม R ผ่านกระดานสนทนารายชื่อผู้รับจดหมายและวิธีการอื่น ประโยชน์ของการวิจัยจะทำให้การเพิ่มจำนวนของผู้ค้าที่จะเริ่มใช้มันสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณ ส่วนใหญ่ของทั้งหมดก็เป็นที่รักธรรมชาติแหล่งที่มาของการเปิดและชุมชนรอบ ๆ ที่มีความมุ่งมั่นสร้างความมั่นใจปัญหาของสมาชิกถูกแก้ไขกันเอง R มีฐานสนับสนุนใหญ่มากซึ่งยังคงเติบโตทุกวัน มากขึ้นเพื่อนวนิยายแพคเกจ add-on ที่ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสบการณ์การใช้งานของผู้ปฏิบัติงานของ เช่นการใช้ R สำหรับการสร้างสัญญาณการซื้อขายจะยังคงแม้ในปีที่ผ่านมา นี่เป็นตัวอย่างง่ายๆคือการที่สามารถนำมาใช้สำหรับการรวมสองชุดโดยใช้การค้าหลักทรัพย์ที่แตกต่างกัน โปรดทราบว่านี้มีเป้าหมายที่จะส่งผลในช่วงเวลาที่ได้มา และการแพร่กระจายระหว่างสองเครื่องมือทางการเงินที่เป็นมากกว่า 0.5 เซ็กซี่ 0.5 "Y"] แม้ว่านี้อาจจะยากที่จะเข้าใจสำหรับผู้ที่เห็นมันเป็นครั้งแรกที่สมาชิกของชุมชนดำเนินการวิจัยการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเห็นมันเป็นขนมปังและเนย สรุปได้ว่าการวิเคราะห์เชิงปริมาณการซื้อขายโดยใช้ R คือใช้งานง่ายและมันเป็นวิธีการที่ดีมากสำหรับการระบุโอกาสทางการค้าในตลาดการเงิน R มีชุมชนที่กว้างขวางสนับสนุนที่ยินดีเสมอที่จะแก้ไขปัญหาของสมาชิก มากกว่าใช้มันไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายในแง่ของการออกใบอนุญาตผลิตภัณฑ์หรือความเชี่ยวชาญด้านภาษาที่เป็นกรรมสิทธิ์ R เบี่ยงเบนไปจากความซับซ้อนของการวิเคราะห์ในปัจจุบันในโลกของการลงทุนในปัจจุบัน ดังนั้นจึงเป็นเครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่จะทำให้การวิเคราะห์เชิงปริมาณได้ง่ายขึ้นมากกว่ายาก

No comments:

Post a Comment